Kalkulator Rata Rata Tertimbang

Kalkulator Rata-rata Bergerak Tertimbang Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membuat rata-rata pergerakan tertimbang n-titik (atau rata-rata bergaris tertimbang) dengan menemukan rata-rata tertimbang setiap rangkaian titik n berturut-turut. Misalnya, Anda memiliki kumpulan data yang dipesan 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, dan vektor pembobotan adalah 1, 2, 5, di mana 1 diterapkan pada istilah tertua, 2 diterapkan pada Istilah tengah, dan 5 diterapkan pada istilah terbaru. Kemudian rata-rata pergerakan tertimbang 3 titik adalah 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Rata-rata bergerak tertimbang digunakan untuk memperlancar data sekuensial sambil memberi arti lebih pada persyaratan tertentu. Beberapa rata-rata tertimbang menempatkan nilai lebih pada terminologi sentral, sementara yang lain mendukung istilah yang lebih baru. Analis saham sering menggunakan rata-rata n - point weighted weighted weight dimana vektor bobotnya adalah 1, 2. n-1. N. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung rata-rata tertimbang rolling dari kumpulan data dengan vektor bobot tertentu. (Untuk kalkulator, masukkan bobot sebagai daftar angka yang dipisahkan koma tanpa tanda kurung.) Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah Berantai Tertimbang Jika jumlah persyaratan dalam kumpulan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan dalam Setiap rata-rata adalah n (yaitu, panjang dari vektor bobot adalah n), maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan menjadi Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 120 harga saham dan mengambil rata-rata rolling tertimbang 21 hari Dari harga, maka urutan rata-rata bergaris tertimbang akan memiliki 120 - 21 1 100 titik data. Kalkulator Rata-Rata Bergaji Dengan daftar data sekuensial, Anda dapat membangun rata-rata bergerak n-point (atau rata-rata bergulir) dengan menemukan rata-rata masing-masing. Set poin n berturut-turut. Misalnya, jika Anda memiliki data yang diurutkan 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, rata-rata pergerakan 4 titik adalah 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Rata-rata pergerakan digunakan Untuk memperlancar data sekuensial mereka membuat puncak yang tajam dan dips kurang terasa karena setiap titik data mentah hanya diberi bobot fraksional dalam moving average. Semakin besar nilai n. Grafik grafik bergerak lebih halus dibandingkan dengan grafik data asli. Analis saham sering melihat pergerakan rata-rata data harga saham untuk memprediksi tren dan melihat pola lebih jelas. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menemukan rata-rata data yang bergerak. Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah n - Point Sederhana Jika jumlah istilah dalam himpunan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan pada setiap rata-rata adalah n. Maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 90 harga saham dan mengambil rata-rata rolling 14-hari dari harga, urutan rata-rata bergulir akan memiliki 90 - 14 1 77 poin. Kalkulator ini menghitung moving averages dimana semua istilah dibobot secara merata. Anda juga dapat membuat rata-rata bergerak berbobot di mana beberapa istilah diberi bobot lebih besar daripada yang lain. Misalnya, memberi bobot lebih pada data yang lebih baru, atau menciptakan rata-rata tertimbang terpusat dimana istilah tengahnya dihitung lebih banyak. Lihat artikel rata-rata tertimbang bergerak dan kalkulator untuk informasi lebih lanjut. Seiring dengan rata-rata aritmatika yang bergerak, beberapa analis juga melihat median data pesanan yang bergerak karena median tidak terpengaruh oleh outlier yang aneh. Cara Menghitung Rata-Rata Berperan Tertimbang di Excel Menggunakan Exponential Smoothing Analisis Data Excel untuk Dummies, Edisi ke-2 Alat Ekspedisi Eksponensial di Excel menghitung moving average. Namun, bobot smoothing eksponensial nilai yang termasuk dalam perhitungan rata-rata bergerak sehingga nilai yang lebih baru memiliki efek yang lebih besar pada perhitungan rata-rata dan nilai lama memiliki efek yang lebih rendah. Bobot ini dilakukan melalui konstanta pemulusan. Untuk mengilustrasikan bagaimana alat Exponential Smoothing bekerja, anggaplah bahwa Anda kembali melihat informasi suhu harian rata-rata. Untuk menghitung rata-rata bergerak tertimbang dengan menggunakan smoothing eksponensial, lakukan langkah-langkah berikut: Untuk menghitung rata-rata bergerak yang rata-rata merapikan, pertama-tama klik tombol data Data8282s Data Analysis. Saat Excel menampilkan kotak dialog Analisis Data, pilih item Exponential Smoothing dari daftar dan kemudian klik OK. Excel menampilkan kotak dialog Exponential Smoothing. Identifikasi data. Untuk mengidentifikasi data yang ingin Anda hitung rata-rata bergerak yang dipercepat secara eksponensial, klik di kotak teks Input Range. Kemudian identifikasikan range input, baik dengan mengetikkan alamat range worksheet atau dengan memilih range worksheet. Jika rentang masukan Anda menyertakan label teks untuk mengidentifikasi atau menggambarkan data Anda, pilih kotak centang Label. Berikan konstanta pemulusan. Masukkan nilai konstan smoothing pada kotak teks Damping Factor. File Bantuan Excel menunjukkan bahwa Anda menggunakan konstanta pemulusan antara 0,2 dan 0,3. Agaknya, bagaimanapun, jika Anda menggunakan alat ini, Anda memiliki gagasan sendiri tentang konstanta perataan yang benar. (Jika Anda tidak tahu apa-apa tentang penghalusan penghisapan, mungkin Anda tidak bisa menggunakan alat ini.) Beritahu Excel tempat untuk menempatkan data rata-rata bergerak rata-rata yang dihaluskan secara eksponensial. Gunakan kotak teks Output Range untuk mengidentifikasi kisaran lembar kerja tempat Anda ingin menempatkan data rata-rata bergerak. Dalam contoh lembar kerja, misalnya, Anda menempatkan data rata-rata bergerak ke dalam kisaran lembar kerja B2: B10. (Opsional) Bagilah data yang dihaluskan secara eksponensial. Untuk memetakan data yang dihaluskan secara eksponensial, pilih kotak centang Chart Output. (Opsional) Tunjukkan bahwa Anda menginginkan informasi kesalahan standar dihitung. Untuk menghitung kesalahan standar, pilih kotak centang Standard Errors. Excel menempatkan nilai kesalahan standar di samping nilai rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat secara eksponensial. Setelah Anda selesai menentukan apa yang dimaksud dengan rata-rata bergerak yang ingin Anda hitung dan di mana Anda menginginkannya, klik OK. Excel menghitung informasi rata-rata bergerak.